التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي باستخدام نموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة المتكاملة والشبكات العصبية الاصطناعية –دراسة مقارنة
الكلمات المفتاحية:
سعر صرف، نموذج ARIMA، نموذج NAR-ANN ، دقة تنبؤ.الملخص
تهدف هذه الورقة البحثية الى تقدير نموذجين للتنبؤ بسعر الصرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي ومقارنة ادائهما التنبؤي، نموذج الانحدار الذاتي-المتوسطات المتحركة المتكاملة ARIMAوهو أحد نماذج السلاسل الزمنية الخطية التفليدية، ونموذج الشبكات العصبية الاصطناعية NAR-ANN وهو أحد أساليب التعلم الآلي، ولتحقيق الهدف تم استخدام بيانات شهرية ممتدة من شهر جانفي 2000 الى غاية شهر ديسمبر 2025 اي 312 شهر، حيث قسمت تلك البيانات الى مجموعتين : مجموعة التدريب شملت 281 شهر الاولى لتقدير النموذجين، ومجموعة الاختبار شملت 31 شهر الاخيرة لاختبار ومقارنة النموذجين. اظهرت النتائج التطبيقية المقارنة بين الاداء التنبؤي للنموذجين باستخدام معايير دقة التنبؤ تفوق اداء نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية NAR-ANN على اداء نموذج الانحدار الذاتي-المتوسطات المتحركة المتكاملة ARIMA في التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي.
تصنيفات JEL : F31، E47
المراجع
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة إضافات إقتصادية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
